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| 作者 |
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刘振学
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| ISBN |
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7502565477
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| 页数 |
： |
322
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| 开本 |
： |
26cm
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| 封面形式 |
： |
简裝本
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| 出版社 |
： |
化学工业
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| 出版日期 |
： |
2005-4-1
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| NT$ |
： |
219
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配送说明： 国际快递 ， 海运邮递 。
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本书主要包括三部分内容，即数据处理基础、实验设计方法与应用和计算机数据处理软件简介。分别介绍测量值与误差、偶然误差的分布、误差传递等误差理论中的内容，介绍统计检验、方差分析、回归分析和聚类分析等数据处理方法与应用，介绍提高分析化学准确度的方法及质量控制方法，介绍正交实验设计、多因素序贯实验设计、随机化区组和拉丁方设计方法与应用，最后对现时最流行的大型统计软件SPSS（StatisticalProgramforSocialSciences）进行简要介绍，书末附有习题及常用的统计数表。本书着重介绍基本概念和基本理论，并在此基础上结合专业特点，介绍了各种统计方法在化学化工、医药、环境检测、矿物加工等多方面的应用，本书把质量控制和实验设计作为重点。本教材适于工艺、工程类本科生和理工类研究生教学使用，尤其适用于化学化工、矿物加工、医学和环境学等学科的本科生和研究生使用。本教材对于科研人员进行实验设计可提供很大的帮助，也可供广大分析化学工作者自学使用。
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目录第1篇数据处理基础1绪论111教学目的112实验设计的性质和价值113实验研究方法42误差和数据处理621误差及其表示方法6211系统误差和偶然误差6212准确度和精密度7213误差和偏差7214标准偏差的计算1122偶然误差的正态分布12221频数分布12222分布函数1323误差传递15231系统误差的传递15232偶然误差的传递17233极值误差与误差分配2024有效数字及运算规则21241有效数字21242数字修约规则21243运算规则22244测量值的记录233有限数据统计处理2431总体的参数估计24311期望值和方差24312参数估计2532一般的统计检验29321离群值检验29322平均值检验33323F检验364方差分析3941概述39411基本概念39412方法4042单因素方差分析40421单因素方差分析基本公式40422偏差平方和41423方差分析统计量4243无重复两因素方差分析47431无重复两因素方差分析的数学模型47432偏差分解49433自由度49434方差50435F检验50436方差分析表5144无重复两因素方差分析53441交互作用53442偏差分解54443自由度55444方差55445F检验56446方差分析表56第2篇实验设计与统计应用5正交实验设计6251概述62511正交表62512正交表的特点63513正交表的优点64514正交表的分类6452正交实验设计65521正交实验设计步骤65522正交实验的数据处理6553多指标的实验68531综合评分法68532综合平衡法6954有交互作用的设计71541正交表的选择和表头设计71542按方案进行实验72543结果分析7255正交实验的方差分析73551总变差的分解73552分析方法74553适应范围746多因素序贯实验设计7661最陡坡法76611实例76612数学原理79613应用条件8062调优运算和单纯形调优法8263消去法83631“0618”法84632分批实验法8464小结867随机化区组
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