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| 作者 |
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（美）普罗基斯（Proakis/J.G.）等/汤俊等
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| ISBN |
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7302124493
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| 页数 |
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534
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| 开本 |
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小16开
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| 封面形式 |
： |
简裝本
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| 出版社 |
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清华大学出版社
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| 出版日期 |
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2006-3-1
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| NT$ |
： |
561
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暂时缺货
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本书旨在现代功率谱估计、自适应信号处理、自适应阵列信号处理等领域研究高性能的实用算法，原著作者都是本领域内的杰出学者。本书无论在深度和广度上以及材料组织和内容选取上，作者都独具匠心。本书系统地讲述了统计信号处理算法的基础理论和技术发展状况，内容包括计算卷积和离散傅里叶变换的快速算法、线性预测和最优维纳滤波器、基于最小二乘方法的滤波器设计、基于LMS算法和递推最小二第六算法的单道自适应滤波器算法、功率谱估计、信号建模和系统辨识中的高阶统计方法。在每章末给出了习题和实践内容。
中译本由清华大学资深研究人员及教师担任翻译。
本书条理清晰，涵盖了统计信号处理算法领域内的各种新技术、新理论，可作为高等院校信息工程和通信等专业课教材，也可供从事通信、语音、图像、雷达等领域的科研人员参考。
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第1章绪论
1.1信号的描述
1.1.1确定性信号
1.1.2随机信号、相关函数和功率谱
1.2线性时不变系统的描述
1.2.1时域描述
1.2.2频域描述
1.2.3因果性和稳定性
1.2.4带通系统和信号
1.2.5逆系统、最小相位系统和全通系统
1.2.6线性系统对随机输入信号的响应
1.3信号的采样
1.3.1模拟信号的时域采样
1.3.2离散时间信号的频谱采样
1.3.3有限持续时间序列的离散傅里叶变换
1.3.4DFT和IDFT的矩阵变换描述
1.4基于DFT的线性滤波方法
1.4.1在线性滤波中使用DFT
1.4.2对长数据序列的滤波
1.5倒谱
1.6总结和参考文献
习题
第2章卷积和DFT算法
2.1模多项式
2.2圆周卷积视为多项式乘积模uN-1
2.3多项式的连分式
2.4多项式情况下的中国剩余定理
2.5短圆周卷积算法
2.6如何计算乘法
2.7割圆多项式
2.8初等数论
2.8.1最大公约数以及欧拉函数方程
2.8.2方程ax by=1
2.8.3模算术
2.8.4整数模M的中国表示法
2.8.5指数模M
2.9卷积长度和维数
2.10圆周卷积DFT
2.11WINOGRAD的DFT算法
2.12DFT的数论类推
2.13数论变换
2.13.1Mersenne数变换
2.13.2Fermat数变换107
2.13.3使用NTT进行圆周卷积的几点考虑
2.13.4复数运算中替代域的使用
2.14分基FFT
2.15Autogen技术
2.16总结
习题
第3章线性预测和最优线性滤波器
3.1一个平稳随机过程的更新量表示方法
3.1.1有理式功率谱
3.1.2滤波器参数和自相关序列之间的关系
3.2前向和后向线性预测
3.2.1前向预测
3.2.2后向线性预测
3.2.3格型前向和后向预测器的最优反射系数
3.2.4AR过程和线性预测的关系
3.3正规方程的求解
3.3.1Levinson-Durbin算法
3.3.2Schur算法
3.4线性预测误差滤波器的性质
3.5AR格型和ARMA格型-阶梯滤波器
3.5.1AR格型结构
3.5.2ARMA过程和格型-〖阶梯滤波器
3.6用于滤波和预测的Wiener滤波器
3.6.1FIR型Wiener滤波器
3.6.2线性均方估计的正交性原理
3.6.3IIR型Wiener滤波器
3.6.4非因果Wiener滤波器
3.7总结和参考文献
习题
第4章系统建模和滤波器设计的最小二乘方法
……
第5章自适应滤波器
第6章用于阵列信号处理的递推最小二乘算法
第7章基于QRD的快速自适应滤波器算法
第8章功率谱估计
第9章信号的高阶谱分析
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