第一章 导 论
第一节 什么是计量经济学
一、计量经济学的产生与发展
二、计量经济学的性质
三、计量经济学与其他学科的关系
第二节 计量经济学的研究方法
一、模型设定
二、估计参数
三、模型检验
四、模型应用
第三节 变量、数据、参数与模型
一、计量经济模型中的变量
二、计量经济学中应用的数据
三、参数及其估计准则
四、计量经济模型的建立
本章学习要点
思考与练习

第二章 简单线性回归模型
第一节 回归分析与回归方程
一、回归与相关
二、总体回归函数
三、随机扰动项
四、样本回归函数
第二节 简单线性回归模型的最小二乘估计
一、简单线性回归模型的基本假定
二、普通最小二乘法(OLS)
三、OLS回归线的性质
四、最小二乘估计的统计性质
第三节 回归系数的区间估计和假设检验
一、β1和β2的分布
二、回归系数的区间估计
三、回归系数的假设检验
第四节 拟合优度的度量
一、总变差的分解
二、可决系数
三、可决系数与相关系数的关系
第五节 回归预测
一、回归分析结果的报告
二、应变量的预测
第六节 实例及计算机计算过程
一、建立模型
二、估计模型中的未知参数
三、模型检验
四、预测
本章学习要点
思考与练习
本章附录

第三章 多元线性回归模型
第一节 多元线性回归模型及古典假定
一、多元线性回归模型及其矩阵表示
二、模型的古典假定
第二节 多元线性回归模型的估计
一、参数的最小二乘估计
二、参数最小二乘估计的性质
三、随机扰动项方差的估计
第三节 多元线性回归模型的检验
一、拟合优度检验
二、回归参数的显著性检验(t-检验)