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线性模型引论
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线性模型引论


作者
王松桂 史建红 尹素菊 吴密霞
ISBN
9787030127723
开本
B5
出版社
科学分社
出版日期
2007-4-16
NT$
333
暂时缺货

配送说明: 国际快递 , 海运邮递 。
付款说明: 1. VISA、MASTER線上刷卡 2. 信用卡传真刷卡付款 3. 邮政划拨 4. 银行汇款
 内容简介  
  本书是一部教材。全书共九章。第一章通过实例引进各种线性模型。第二章讨论矩阵论方面的补充知识。第三章讨论多元正态及有关分布。从第四章起,系统介绍线性模型统计推断的基本理论与方法,包括:最小二乘估计/假设检验/置信区域/预测/线性回归模型/方差分析模型/协方差分析模型和线性混合效应模型。
 本书目录  
 
第一章模型概论
1.1线性回归模型
1.2方差分析模型
1.3协方差分析模型
1.4混合效应模型
习题一
第二章矩阵论的预备知识
2.1线性空间
2.2广义逆矩阵
2.3幂等方降
2.4特征值的极值性质与不等式
2.5偏序
2.6Kronecker乘积与向量化运算
2.7矩阵微商
习题二
第三章多元正态分布
3.1均值向量与协方差阵
3.2随机向量的二次型
3.3正态随机向量
3.4正态变量的二次型
3.5正态变量的二次型与线性型的独立性
习题三
第四章参数估计
4.1最小二乘估计
4.2约束最小二乘估计
4.3广义最小二乘估计
4.4最小二乘统一理论
4.5LS估计的稳健性
4.6两步估计
4.7协方差改进法
4.8多元线性模型
习题四
第五章假设检验及其它
5.1线性假设的检验
5.2置信椭球和同时置信区间
5.3预测
5.4最优设计
习题五
第六章线性回归模型
6.1最小二乘估计
6.2回归方程和系数的检验
6.3回归自变量的选择
6.4回归诊断
6.5Box—Cox变换
6.6均方误差及复共线性
6.7有偏估计
习题六
第七章方差分析模型
7.1单向分类模型
7.2两向分类模型(无交互效应)
7.3两向分类模型(交互效应存在)
7.4套分类模型
7.5误差方差齐性及正态性检验
习题七
第八章协方差分析模型
8.1一般分块线性模型
8.2参数估计
8.3假设检验
8.4计算方法
习题八
第九章混合效应模型
9.1固定效应的估计
9.2随机效应的预测
9.3混合模型方程
9.4方差分析估计
9.5极大似然估计
9.6限制极大似然估计
9.7最小范数二次无偏估计
9.8方差分量的检验
习题九
参考文献

 


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