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人工智能-智能系统指南(原书第2版)
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人工智能-智能系统指南(原书第2版)


作者
耐格纳威斯基
ISBN
7111202120
出版社
机械工业出版社
出版日期
2007-4-1
NT$
342
暂时缺货

配送说明: 国际快递 , 海运邮递 。
付款说明: 1. VISA、MASTER線上刷卡 2. 信用卡传真刷卡付款 3. 邮政划拨 4. 银行汇款
 特色及评论  
 
人工智能经常被人们认为是计算机科学中一门高度复杂甚至令人生畏的学科。长期以来人工智能方面的书籍往往包含复杂矩阵代数和微分方程。本书基于作者多年来给没有多少微积分知识的学生授课时所用的讲义,假定读者没有编程经验,以简单易懂的方式介绍了智能系统的基础知识。.
本书目前已经被国际上多所大学(例如,德国的马格德堡大学、日本的广岛大学、美国的波士顿大学和罗切斯特理工学院)采用为教材。如果您正在寻找关于人工智能或智能系统设计课程的浅显易懂的入门级教材,如果您不是计算机科学领域的专业人员而又正在寻找介绍基于知识系统最新技术发展的自学指南,本书将是您的最佳选择。..
本书是关于人工智能的教科书。全书共分九章,包括基于规则的专家系统、模糊专家系统、基于框架的专家系统、人工神经网络、进化计算、混合智能系统、知识工程以及数据挖掘等内容。本书浅显易懂,内容全面、案例丰富、参考文献详尽,不仅适合人工智能的初学者学习,而且也非常适合于非计算机背景相关学科的研究人员参考。...

 内容简介  
  本书是关于人工智能的教科书。全书共分九章,包括基于规则的专家系统、模糊专家系统、基于框架的专家系统、人工神经网络、进化计算、混合智能系统、知识工程以及数据挖掘等内容。本书浅显易懂、内容全面、案例丰富、参考文献详尽,不仅适合人工智能的初学者学习,而且也非常适合于非计算机背景相关学科的研究人员参考。
 本书目录  
 
出版者的话.
专家指导委员会
译者序
第2版序
致谢
第1章基于知识的智能系统概述1
1.1智能机器概述1
1.2人工智能发展历史3
1.3小结12
复习题14
参考文献14
第2章基于规则的专家系统17
2.1知识概述17
2.2规则是一种知识表达技术17
2.3专家系统研发团队中的主要参与者19
2.4基于规则的专家系统的结构20
2.5专家系统的基本特征22
2.6前向链接和后向链接推理技术23
2.7实例27
2.8冲突的解决方案32
2.9基于规则的专家系统的优缺点34
2.10小结35
复习题36
参考文献36
第3章基于规则的专家系统的
不确定管理38
3.1不确定性简介38
3.2基本概率论39
3.3贝叶斯推理42
3.4FORECAST:贝叶斯证据累积44
3.5贝叶斯方法的偏差50
3.6确定因子理论和证据推理51
3.7FORECAST:确定因子的应用54
3.8贝叶斯推理和确定因子的比较56
3.9小结57
复习题57
参考文献58
第4章模糊专家系统60
4.1概述60
4.2模糊集61
4.3语言变量和模糊限制语65
4.4模糊集的操作67
4.5模糊规则71
4.6模糊推理73
4.7建立模糊专家系统79
4.8小结86
复习题87
参考文献88
参考书目..88
第5章基于框架的专家系统91
5.1框架简介91
5.2作为知识表达技术的框架92
5.3基于框架系统中的继承96
5.4方法和守护程序99
5.5框架和规则的交互101
5.6基于框架的专家系统实例:
BuySmart104
5.7小结112
复习题113
参考文献113
参考书目113
第6章人工神经网络115
6.1人脑工作机制简介115
6.2作为简单计算元素的神经元117
6.3感知器118
6.4多层神经网络122
6.5多层神经网络的加速学习129
6.6Hopfield神经网络131
6.7双向相关记忆136
6.8自组织神经网络139
6.9小结148
复习题149
参考文献150
第7章进化计算152
7.1进化是智能的吗152
7.2模拟自然进化152
7.3遗传算法153
7.4遗传算法如何工作160
7.5实例:用遗传算法来维护计划162
7.6进化策略167
7.7遗传编程168
7.8小结174
复习题175
参考文献176
参考书目176
第8章混合智能系统178
8.1概述178
8.2神经专家系统179
8.3神经模糊系统184
8.4ANFIS:自适应性神经模糊
推理系统190
8.5进化神经网络196
8.6模糊进化系统200
8.7小结203
复习题204
参考文献205
第9章知识工程和数据挖掘207
9.1知识工程简介207
9.2专家系统可以解决的问题211
9.3模糊专家系统可以解决的问题218
9.4神经网络可以解决的问题222
9.5遗传算法可以解决的问题231
9.6混合智能系统可以解决的问题234
9.7数据挖掘和知识发现241
9.8小结249
复习题250
参考文献251
术语表253
附录人工智能工具和厂商...267

 


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