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| 作者 |
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高惠璇等编译
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| ISBN |
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7503725877
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| 页数 |
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1321
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| 封面形式 |
： |
简裝本
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| 出版社 |
： |
中国统计出版社
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| 出版日期 |
： |
2001-3-1
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| NT$ |
： |
836
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暂时缺货
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本书内容极为丰富，它几乎覆盖了实用数据统计方法的所有方面，还包括近期在国际应用统计领域中正迅速发展的一些方面。本书不仅是SAS用户使用SAS/STAT软件的参考资料，可作为统计局和统计部门科技工作者、高等院校的教师、科研单位技术人员和计算机应用人员学习和应用统计方法和参考资料。
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SAS系统是大型集成应用软件系统，在数据处理和统计分析领域被誉为国际上的标准软件系统，该系统已广泛应用于金融、医疗卫生、生产、运输、通讯、政府、科研和教育等领域。
本书是SAS/STAT软件的使用手册。SAS/STAT软件是SAS系统的核心和精华，它用于数据的分析处理。本书全面介绍SAS/STAT软件产品提供的八大类统计方法共44个过程。全书分为九部分，第一部分介绍SAS/STAT软件中回归分析、聚类分析、实用方法和生存分析八类统计方法的概况。第二至第九部分中的每一部分分别介绍一类统计方法。每一部分的各章叙述SAS/STAT软件中用于这类统计方法的过程。每个过程都给出一些例子，介绍如何使用这个过程。本书内容极为丰富，它几乎覆盖了实用数据统计方法的所有方面，还包括近期在国际应用统计领域中正迅速发展的一些方面。
本书不仅是SAS用户使用SAS/STAT软件的参考资料，可作为统计局和统计部门科技工作者、高等院校的教师、科研单位技术人员和计算机应用人员学习和应用统计方法和参考资料。还可以作为研究生、本科生、各类大中专院校学生学习和应用现代统计方法和参考教材。
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第一部分SAS/STAT软件概述
第一章回归分析过程简介
第二章方差分析过程简介
第三章属性数据分析过程简介
第四章多变量过程简介
第五章判别分析过程简介
第六章聚类分析过程简介
第七章实用过程简介
第八章生存分析过程简介
第九章可估函数的四种类型
第十章非参数分析
第十一章含有隐变量的线性结构方程简介
第二部分回归分析过程
第十二章REG过程
第十三章RSREG过程
第十四章ORTHORGE过程
第十五章NLIN过程
第十六章TRANSREG过程
第十七章CALIS过程
第三部分方差分析过程
第十八章ANOVA过程
第十九章TTEST过程
第二十章NPAR1WAY过程
第二十一章NESTERD过程
第二十二章LATTICE过程
第二十三章PLAN过程
第二十四章VARCOMP过程
第二十五章GLM过程
第二十六章MIXED过程
第二十七章GENMOD过程
第四部分属性数据分析过程
第二十八章FREQ过程
第二十九章CATMOD过程
第三十章CORREST过程
第三十一章LOGISTIC过程
第五部分多变量过程简介
第三十二章PRINCOMP过程
第三十三章FACTOR过程
第三十四章CANCORR过程
第三十五章MDS过程
第三十六章MULTTEST过程
第三十七章PRINQUAL过程
第六部分判别分析过程
第七部分聚类分析过程
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