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| 附加信息 |
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英文版
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| 作者 |
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斯通
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| ISBN |
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7111123204
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| 页数 |
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838
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| 开本 |
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16开
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| 封面形式 |
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简裝本
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| 出版社 |
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机械工业
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| 出版日期 |
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2003-7-1
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| NT$ |
： |
846
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暂时缺货
配送说明： 国际快递 ， 海运邮递 。
付款说明： 1. VISA、MASTER線上刷卡 2. 信用卡传真刷卡付款 3.
邮政划拨 4. 银行汇款
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尽管本书的重点是使读者对主要概念有个全面的理解，但它同时还向读者介绍了实际数据分析的方方面面。本书适合作为高等院校数学及相关专业高年级本科生或研究生概率统计课程的教材，同时也可作为相关领域科技人员的参考资料。
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本书是以作者在加利福尼亚大学伯克利分校统计学系给高年级本科生和研究生授课的教学讲义为基础写成的，前半部分为概率，后半部分为统计。书中的主要内容包括概率，随机变量及其分布、期望、连续及离散模型、独立性、条件概率分布、密度函数及期望、线性分析、线性回归、泊松分布、逻辑回归及泊松回归等。
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CHAPTER 1 Random Variables and Their Distributions
CHAPTER 2 Expectation
CHAPTER 3 Special Continouos Models
CHAPTER 4 Special Discrete Models
CHAPTER 5 Dependence
CHAPTER 6 Conditioning
CHAPTER 7 Normal Models
CHAPTER 8 Introduction to Linear Regression
CHAPTER 9 Linear Analysis
CHAPTER 10 Linear Regression
CHAPTER 11 Orthogonal Arrays
CHAPTER 12 Binomial and Poisson Models
CHAPTER 13 Logistic Regression and Poisson Regression
APPENDIX A Properties of Vectors and Matrices
APPENDIX B Summary of Probability
APPENDIX C Summary of Statistics
APPENDIX D Hints and Answers
APPENDIX E Tables
Index
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Charles J.Stone，斯坦福大学统计学博士，现为加利福尼亚大学伯克利分校统计系教授，主要研究方向是非参数统计模型、统计软件。
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