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    商务智能与数据挖掘Microsoft SQL Server 应用
    作者: 谢邦昌
    出版社:机械工业出版社
    出版时间:2008-03-01
    NT$:319
    本书主要讨论数据挖掘技术的基本原理与应用,可以解决企业运营中遇到的各种问题,并介绍了SQLServer 2005处理这些问题的方法。内容主要包括数据仓库、数据挖掘中的主要方法,SQLServer2005中的商业智能与数据挖掘功能、决策树模型、聚类分析、神经网络模型和时间序列模型等,并配有相关的范例分…
    数据库原理与应用
    作者: 何玉浩
    出版社:机械工业出版社
    出版时间:2007-01-01
    NT$:208
    本书系统讲解数据库的基本概念和应用技术,包括目前流行的SQL Server后台数据库管理系统以及Visual Basic 6.0可视化编程环境。附录中包含SQL Server系统提供的常用函数、Visual Basic应用程序的发布方法,并给出一个完整的课程设计题目,帮助读者综合运用所学知识。.
    本书为各章均配备习…
    数据库应用系统开发案例与实践教程
    作者: 潘文林
    出版社:清华大学出版社
    出版时间:2005-09-01
    NT$:189
    本书采用一个规模适中且易于理解的典型数据库应用系统开发项目作为实践案例,按照数据库工程的开发过程,完整地介绍了数据库应用系统开发的各个阶段以及相关的开发技术与描述技术。本书实践案例的数据库分别采用桌面型数据库Paradox和服务器型数据库MS SQL Server 2000实现,客户端应用程序采用D…
    数据库及其应用学习与实验指导教程
    作者: 肖慎勇杨博
    出版社:清华大学出版社
    出版时间:2005-02-01
    NT$:182
    高等学校教材·计算机应用。…
    数据库系统与应用(SQL Server)
    作者: 赵致格 编著
    出版社:清华大学出版社
    出版时间:2005-09-01
    NT$:182
    本书内容分为三部分:第一部分是数据库和数据库管理系统的基本概念,包括数据库的发展和应用、数据库模型、关系数据库语言SQL、关系数据库管理系统的功能、结构和实现技术、面向对象和分布式数据库管理系统、数据仓库和数据挖掘等。第二部分是关系数据库及其应用系统设计的基本概念和过程。第三…
    数据库原理与应用
    作者: 张俊玲
    出版社:清华大学出版社
    出版时间:2005-09-01
    NT$:194
    本书以案例为线索,系统地介绍了数据库管理系统Access 2000的应用;数据库设计的理论和方法;以SQL Server 2000为背景,以T-SQL为重点介绍了SQL语言的使用;对数据库安全和数据库的发展进行了较为详细的阐述。…
    数据库技术及应用
    作者: 苗雪兰
    出版社:机械工业出版社
    出版时间:2005-03-01
    NT$:189
    本教材依据教育部高等学校计算机教学指导委员会于2003年颁布的“计算机基础教育白皮书”中的“数据库技术及应用”教学大纲编写。
    本书系统全面地阐述了数据库系统的基本理论、技术和方法,具有概念清楚、重点突出、章节安排合理,重视上机实验环节等特点。书中以流行的SQL Server 2000数…
    数据库技术及应用实验指导与习题解答
    作者: 苗雪兰
    出版社:机械工业出版社
    出版时间:2005-04-01
    NT$:117
    本教材依据教育部高等学校计算机教学指导委员会于2003年颂布的“计算机基础教育白皮书”中的“数据库技术及应用”教学大纲编写。本书是《数据库技术及应用》的配套教材,目的是为了使读者更好地掌握书中的理论知识,更有效地进行数据库实验。
    本书内容包括:数据库技术与应用的教学标准、…
    大数据基础与管理
    作者: 段竹
    出版社:清华大学出版社
    出版时间:2016-03-01
    NT$:189
    数据库原理及应用
    作者: 盛志伟
    出版社:西安电子科技大学出版社
    出版时间:2016-05-01
    NT$:280
    流式架构Kafka与MapR Streams数据流处理
    作者: 泰德.敦宁
    出版社:电子工业出版社
    出版时间:2017-07-01
    NT$:358
    对于数据驱动型公司,设计和构建流式数据架构能够实现实时或近实时应用,提升整个组织的效率。《流式架构:Kafka与MapR Streams数据流处理》简明的指南讲述了流设计中的关键因素(聚焦于消息层的关键特性)、新的消息技术 ApacheKafka 和 MapR
    Streams、流架构是如何支持微服务的,以及当下…
    MySQL运维内参-MySQL.Galera.Inception核心原理与最佳实践
    作者: 周彦伟
    出版社:电子工业出版社
    出版时间:2017-06-01
    NT$:774

    去哪儿DBA老大|ACE Director|MySQL用户组主席周彦伟领衔打造

    源码专家强势加盟,集三大主流开源项目源码剖析与实战于一书

    一呼百应,MySQL官方指定专家*NoSQL|Replication独家内幕
    √ DBA案头必备,覆盖服务器性能|集群高可用|自动化运维高级话题 …
    基于网络大数据的祖传经济监测预警研究
    作者: 许伟
    出版社:科学出版社
    出版时间:2016-03-01
    NT$:637
    大数据治理:形势.对策与实践
    作者: 单志广
    出版社:科学出版社
    出版时间:2016-04-01
    NT$:637
    POD产品说明: 1. 本产品为按需印刷(POD)图书,实行先付款,后印刷的流程。您在页面购买且完成支付后,订单转交出版社。出版社根据您的订单采用数字印刷的方式,单独为您印制该图书,属于定制产品。 2. 按需印刷的图书装帧均为平装书(含原为精装的图书)。由于印刷工艺、彩墨的批次不同,颜色…
    Visual Foxpro程序设计教程
    作者: 张小莉主编
    出版社:科学出版社
    出版时间:2016-01-01
    NT$:254
    本书主要内容包括: VFP程序设计初步、数据与数据运算、算法与程序设计、表单设计实例、数据库基础知识、数据库及数据表的基本操作、查询与视图、菜单和报表、员工工资管理应用系统的设计与实现。…
    数据库应用技术-ACCESS 2003
    作者: 魏茂林
    出版社:电子工业出版社
    出版时间:2009-04-01
    NT$:208
    数据库项目教学实践教程-(Access 2010)
    作者: 田振坤
    出版社:首都经济贸易大学出版社
    出版时间:2016-10-01
    NT$:182
    大数据系统构建-可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践
    作者: 南森.马茨
    出版社:机械工业出版社
    出版时间:2017-01-01
    NT$:514
    数据结构
    作者: 吴陈
    出版社:科学出版社
    出版时间:2016-11-01
    NT$:449
    Oracle 数据库备份.恢复与迁移
    作者: 刘宪军
    出版社:机械工业出版社
    出版时间:2017-01-01
    NT$:454
    本书提供了Oracle数据库维护的全面指导,汇集了大型企事业单位的经典案例,是一线数据库专家的经验结晶,值得每一位Oracle数据库管理员仔细阅读。 …
    大数据时代数据仓库技术研究
    作者: 王会举
    出版社:武汉大学出版社
    出版时间:2016-12-01
    NT$:189
    大数据概论
    作者: 谢邦昌
    出版社:厦门大学出版社
    出版时间:2016-11-01
    NT$:234
    从1开始-数据分析师成长之路
    作者: 张旭东
    出版社:电子工业出版社
    出版时间:2017-01-01
    NT$:319
    《从1开始——数据分析师成长之路》从简单的制作报表开始和大家一起学习数据分析的五大模块:报表BI系统、异常数据分析、解决数据需求、项目性数据分析以及数据建模,为大家全方位、体系化地呈现数据分析到底是什么。 …
    数据实践之美-31位大数据专家的方法.技术与思想
    作者: 本书编委会
    出版社:机械工业出版社
    出版时间:2017-01-01
    NT$:514
    来自全球20余家知名数据公司的31位数据专家分享了他们在数据化思维、数据治理、BI与数据可视化、数据分析与数据挖掘、大数据应用5大主题下的佳实践
    分布式数据库架构及企业实践-基于Mycat中间件
    作者: 周继锋
    出版社:电子工业出版社
    出版时间:2016-11-01
    NT$:514
    讲解分布式数据库的书并不多,讲解其架构及企业实践的就更少了。
    本书基于国内知名的开源分布式数据库中间件Mycat讲解了如何实现分布式数据库,很有实践及借鉴意义。
    欢迎加入本书交流群:463996643(QQ)

    客户服务电话 :04-22030573